[1] အိမ်သုံးအရေးယူမျိုးရိုးဗီဇ - ဆန့်ကျင်ဘက်သီဆိုလုပ်ဆောင်ချက်နားလည်မှု

ကျွန်ုပ်တို့သည်ကင်မရာများ, မိုက်ခရိုဖုန်းများနှင့်အပူအာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြု. လူသား၏နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်မှုများကိုစုဆောင်းထားသည့် Dataset "Home Action Genome" အသစ်ကိုစုဆောင်းထားကြောင်းကြေငြာရန်ကျွန်ုပ်တို့ကြေငြာသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်လူနေမှုနေရာများအတွက်ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး Multimodal Dataset အတွက်ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး Multimodal Dataset ကိုဖြန့်ချိခဲ့ပြီး, ဤ Dataset ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် AI သုတေသီများသည်၎င်းကိုလူနေမှုနေရာရှိလူများအားထောက်ပံ့ရန်စက်သင်ယူခြင်းနှင့် AI သုတေသနအတွက်လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်များကို အသုံးပြု. အသုံးပြုနိုင်သည်။

အထက်ဖော်ပြပါအချက်များအပြင်ကျွန်ုပ်တို့သည် Multimodal နှင့် Viewpoints မျိုးစုံအတွက်အဆင့်ဆင့်လှုပ်ရှားမှုအသိအမှတ်ပြုမှုအတွက်သမဝါယမသင်ယူမှုနည်းပညာကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကွဲပြားသောရှုထောင့်များ, အာရုံခံကိရိယာများ, အဆင့်ဆင့်အပြုအမူများနှင့်အသေးစိတ်အပြုအမူဆိုင်ရာတံဆိပ်များအကြားတသမတ်တည်းအင်္ဂါရပ်များကိုသင်ယူနိုင်ပြီး,
ဤနည်းပညာသည်ဒစ်ဂျစ်တယ် AI နည်းပညာစင်တာ, နည်းပညာဌာနနှင့်စတန်းဖို့ဒ်အမြင်နှင့်လေ့လာရေးဓာတ်ခွဲခန်းများအကြားပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာသုတေသန၏ရလဒ်ဖြစ်သည်။

[2] Autodo - ဘက်လိုက်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်အတူဘက်လိုက်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များအတွက်အပြင်းအထန်အလိုအလျောက်ဗဟုသုတနှင့်အတူတံဆိပ်ခတ်ခြင်းမှုတ်သွင်းခြင်းဖြင့်အသံသွင်းခြင်း

ကျွန်ုပ်တို့သည်လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့်အညီအကောင်းဆုံးအချက်အလက်တိုးပွားမှုကိုအလိုအလျောက်ပြုလုပ်သောစက်သင်ယူမှုနည်းပညာအသစ်ကိုတီထွင်ခဲ့ကြောင်းကြေငြာရန်လည်းကျွန်ုပ်တို့ကြေငြာရန်လည်း 0 မ်းသာပါသည်။ ဤနည်းပညာသည်ရရှိနိုင်သည့်အချက်အလက်များသည်အလွန်သေးငယ်သည့်အစစ်အမှန်ကမ္ဘာအခြေအနေများနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အဓိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင်ဖြစ်ပွားနေသောကိစ္စများတွင်ရရှိနိုင်သည့်အချက်အလက်များ၏ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် AI နည်းပညာကိုအသုံးချရန်ခက်ခဲသောနေရာများတွင်ဖြစ်ပွားမှုများစွာရှိသည်။ ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ဒေတာတိုးပွားလာဆိုင်ရာ parameter များကိုညှိခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုဖယ်ရှားပစ်နိုင်ပြီး parameters များကိုအလိုအလျောက်ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် AI နည်းပညာ၏လျှောက်လွှာအကွာအဝေးကိုပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာပျံ့နှံ့စေနိုင်သည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ အနာဂတ်တွင်ဤနည်းပညာ၏သုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုထပ်မံအရှိန်မြှင့်ခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်အကျွမ်းတဝင်ရှိသောစက်ကိရိယာများနှင့်စနစ်များစသည့်တကယ့်ကမ္ဘာပတ် 0 န်းကျင်များတွင်အသုံးပြုနိုင်သည့် AI နည်းပညာကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်ကျွန်ုပ်တို့အလုပ်လုပ်ပါမည်။ ဤနည်းပညာသည်ဒစ်ဂျစ်တယ် AI နည်းပညာစင်တာ, နည်းပညာဌာနမှနည်းပညာဌာနမှပြုလုပ်သောသုတေသန၏ရလဒ်ဖြစ်သည်။

ဤနည်းပညာများကိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို CVPR2021 (ဇွန် 19 ရက်တွင်ကျင်းပရန်) ကိုတင်ပြလိမ့်မည်။

အထက်ပါစာကို Panasonic တရားဝင်ဝက်ဘ်ဆိုက်မှလာသည်။